مدل سازی مقاوم ارزشیابی مدرسان زبان انگلیسی با استفاده از سیستم های خبره

در آموزش زبان انگلیسی،آموزش زبان آموزان اصلی ترین هدف محسوب میشود. تحقیقات نشان میدهد که عوامل بسیاری بر روند یادگیری دانشجویان تاثیرگذار است اما عملکرد مدرسان میتواند تمام عوامل دیگررا جبران نماید. بنابراین ارزشیابی مدرسان به ویژه در دانشگاهها که به ندرت شاهد تغییرآنها هستیم اهمیت ویژه ای می یابد. روشها و دستورالعملهای بسیاری برای ارزشیابی اساتید پیشنهاد شده که همگی آنها دچار خطاهای انسانی است. بنابراین هدف این مطالعه ارائه مدلی مقاوم با استفاده از سیستمهای خبره است که بتواند نیاز به ارزشیابی های بدون خطا را برآورده نماید. سیستم پیشنهادی میتواند نقش عامل انسانی را به عنوان منشا خطا کاهش داده و تمامی ابعاد موثر در ارزشیابی کیفیت عملکرد اساتید را بر اساس یک سیستم ارزشیابی چندبعدی و مطابق با تحقیقات انجام گرفته ارزیابی کند. زیرا همه عوامل موثر به صورت عملی و قابل تشخیص برای مدل تعریف می گردند. برای دستیابی به هدف تحقیق 409 نفر از دانشجویان زبان انگلیسی دانشگاههای ایران با پر کردن پرسشنامه ای با درجه اعتبار 0/98 به ارزشیابی اساتید خود پرداختند. از نتایج ارزشیابی ها برای طراحی مدل مقاوم انفیس استفاده شد. با به دست آوردن ضریب تعیین 0/91 فرضیه اول که بیانگر عدم اختلاف بین نتایج حاصل از پرسشنامه و مدل بود تایید گردید. همچنین مدل دیگری با استفاده از روش بی بعدسازی طراحی شد که با ضریب تعیین 0/89 باردیگر فرضیه اول را مورد تایید قرار میدهد. از روش بی بعد سازی برای تعیین میزان اهمیت دامنه های ارزشیابی بهره گرفته شد که نشان می دهد دامنه آموزش موثرترین نقش را در ارزشیابی اساتید ایفا می کند.نتایج این مطالعه بیانگرنقش موثر مدل مقاوم در کاهش خطاهای انسانی است. با انجام مطالعات بیشتر میتوان از دامنه آموزش به عنوان تنها عامل ارزشیابی برای ارزشیابی اساتید بهره گرفت.